为推进学校本科教育国际化进程，深化人才培养模式改革，提升学生的国际视野和跨文化交流能力，引进国外先进教学理念和教学方法，学校与新加坡国立大学合作，于2019年暑期在浙江工业大学开设《Computer Aided Data Analysis（数据分析入门）》课程。
一、课程基本情况
1．课程简介
此课程是针对工商管理类、经济金融类、数学类、生物类、计算机类及工程类等对数据分析有需求的本科大类基础课程，它既是基础统计学的入门，又为实际数据分析提供必要的软件操作基础与模拟实践练习。
课程包含75%的理论授课和25%的上机实验，总学时16学时，总学分1学分，全英文授课。
2．课程目的
此课程将以R软件为桥梁，通过介绍数据的获取、变换及估计，假设检验，方差分析，重抽样方法和模拟计算等主题来培养学生的数据分析能力，不仅能让学生理解和掌握统计学中常用的推断方法，还能让学生熟练运用统计软件来处理分析不同类型的数据。随着计算机技术的日益更新和发展，多种多样的数据处理软件为各个专业的数量化研究提供了强有力的工具。然而，如何把课堂上所学的理论模型和经典方法与实际数据联系在一起，如何应对和处理复杂多变的真实数据是一个亟待解决的难题。此课程将给出实际生活中的数据分析案例，讲授如何运用R软件来进行实际的统计推断和分析，以培养学生综合分析问题和解决问题的能力。
3．负责教师
新加坡国立大学老师：Zhang Jin-Ting教授
浙江工业大学老师：郭佳 副教授（手机13023628386，邮箱jiaguo@zjut.edu.cn）
4．开课时间及地点
2016年7月15日—7月30日 在浙江工业大学授课
4．师资简介
Zhang Jin-Ting, 2000-至今，新加坡，新加坡国立大学概率统计系，博士生、博士后导师，华侨大学福建省闽江学者讲座教授。早年于北京大学取得学士学位，中国科学院应用数学所取得硕士学位，美国北卡罗来纳大学教堂山分校获得博士学位，美国哈佛大学博士后。先后在美国普林斯顿、罗彻斯特等大学做高级访问学者。张教授培养了数十名硕士和七位博士以及三位博士后，其主要学术成果发表在Annals of Statistics（世界统计年刊）， JASA（美国统计学会杂志），JRSSB（英国皇家统计学会杂志），Statistics Sinica（统计学报）等统计学国际顶级期刊上，著有统计学专著《Analysis of Variance for Functional Data》和《Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis》，以及一本学术论文集。现任和曾任多家学术期刊的编委，并多次担任大型国际会议的组织委员。主讲课程Regression Analysis, Lineal Models, Computer Aided Data Analysis等十余门。
郭佳，新加坡国立大学统计学博士，墨尔本大学博士后，校聘副教授，硕士生导师。主要研究方向为函数型数据与高维数据分析、自助法与随机置换、分类与聚类分析、假设检验、经济统计和应用统计等，已在《Journal of the American Statistical Association》、《Computational Statistics & Data Analysis》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Test》等国际知名杂志发表论文。
5．课程学分
培养计划内的课程，学生通过考核获得相应学分。培养计划之外的暑期国际化课程由学生所在学院认定为专业选修课学分或创新创业训练学分。
课程共设1个学分（包括课堂教学和实践环节）。
经管理学院研究决定，管理学院学生完成该课程，可认定第二课堂活动分25分。
6．课程特色
· 此课程既是基础统计学的入门，又为实际数据分析提供必要的软件操作基础与模拟实践练习。有利于学生系统、准确地理解和掌握统计学中数据处理方法的基本思想和知识，培养学生的学习热情和分析问题、解决问题的能力。
· 此课程还可以扩大学生的眼界视野，注重学生举一反三的能力，致力于培养学生的自学能力和处理实际问题的能力。实践教学以上机和英文演讲为主，还可以培养学生的表达讲解能力和英文水平。
· 此课程将理论与实际相结合，不仅在研究上为学生以后处理复杂多变的实际问题提供思路，还在就业上为学生以后实际工作中可能面临的挑战打下坚实的基础。
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二、课程申请
· 学生填写《2019年暑期国际化课程“数据分析入门”招生报名表》，需提供英语成绩证明，本课程相关课程成绩。所有资料均以电邮方式发送邮箱：jiaguo@zjut.edu.cn，申请截止时间2019年5月31日（星期五）17：00时前。
· 负责老师将依据申请学生的英语成绩及专业情况选拔并确定参加该课程的学生人选，报教务处备案并在6月上旬通知入选学生。
· 课程咨询及联系人：郭老师，邮箱：jiaguo@zjut.edu.cn。
附件：
2019年暑期国际化课程“数据分析入门”招生报名表 - 英文.doc
教务处、管理学院
2019年5月6日
